大师面对面｜苗勇教授：AI植发机器人赋能，推动行业基准线从60分升至80分

6月初的广州，闷热潮湿。南方医科大学南方医院手术室里，苗勇教授正带着进修医生做一台植发手术。2000多个毛囊单位，从提取到种植，他要在显微镜前重复数千次同样的动作。最长的一次，他站了4个多小时。

"说实话，很枯燥。"他评价道。

但正是这种"枯燥"，让苗勇教授成为华南地区最早拥抱植发机器人的临床医生之一。在磅策HAIRO植发机器人大师班实操公益行第三期上，他作为开场嘉宾，讲了半小时的AI与机器人应用。台下坐着他的学生——他特意要求他们来的。"你们不能只在象牙塔里看自己那点病人，要知道这个行业正在发生什么。"

当前植发机器人成为行业热词，舆论场里充斥着两种极端声音：要么是"AI替代医生"的恐慌，要么是"设备万能"的迷信。但苗勇教授给出了一个更冷静的判断：AI植发机器人不是要把行业天花板从100分推到120分，而是要把底线从60分抬到80分。

第一个吃螃蟹的人

2025年在广东省整形美容协会毛发与头皮健康管理分会年会暨首届广东省毛发医学大会上，苗勇教授团队领衔的华南首个植发机器人临床手术直播，不仅验证了磅策Hairo植发手术机器人在临床操作上的适应性，更通过手术直播数据的实时展示中国技术可靠性。

更早些，磅策医疗创始人张兆东曾找到他说“要做一台植发机器人”。张兆东自己就是第一个"试验品"。他躺在手术台上，让自家的机器人给自己植发。术前、术后7天、30天、90天，苗勇展示了一组对比照："效果非常理想，痕迹也不明显。"一个企业家用自己的头皮为产品背书，这种勇做临床1号受试者的做法，触动了苗勇教授。

"我是很愿意接受新事物的人。"他说。但接受不等于盲从。在HAIRO机器人进入临床应用前，苗勇教授已经观察了两年。他看过美国机器人的临床数据，也清楚它的局限：只能提取不能种植；必须剃发；体位固定让医生腰酸背痛。这些短板，恰恰是中国团队的机会。

苗勇教授分析，"中国庞大的患者基数和丰富的临床场景，为算法训练提供了天然优势。"磅策新一代HAIRO植发机器人做了改进：既能提取也能种植，还能根据手术部位自动调整患者体位；下一代不剃发长发提取已经进入临床试验，这些细节，苗勇如数家珍。"它可以让我不用低着头、侧着头、弯着腰去做那些够不到的部位。"他说，"这对延长一个植发医生的职业生涯，意义重大。"

不愤不启，主动破局

"让学生带着问题来"

大师班前一天，《大师面对面》专访苗勇教授。他特意提到，明天会带学生过来。"之前他们来觉得是被老师安排来的，被动旁观。"苗勇说，"这次我要求他们主动去了解，把自己从被动变成主动。"

他太了解年轻医生的骄傲了。"他们觉得自己更厉害，不屑于一些小技术。但这是认知误区。"在苗勇教授看来，植发机器人的价值可以归结为三点：规划、效率与数据。规划上，机器人通过算法实现供区毛囊的精准提取与均匀分布，避免人工差异，确保远期无痕；效率上，它将医生从数千次重复提取中解放出来，尤其能帮助新手跨越学习曲线；数据上，机器人将头皮硬度、毛囊深度等个体化参数量化沉淀，形成可复用的标准化数据库，使每次手术都能匹配最优转速与扭力，将毛囊损伤率降至最低、提取率提至最高。这些是仅凭医生手感难以实现的突破。

他听过太多故事：有进修医生从南方医院回去后，独立开展手术却举步维艰：2000个单位做12个小时，毛囊损伤率居高不下。而磅策HAIRO机器人可以做到每小时2400个单位，损伤率稳定可控。

图注：6月8日，苗勇教授带领医学团队在南方医科大学南方医院使用磅策HAIRO植发机器人开展了一场手术直播，50分钟内，机器人凭借稳定的算法与机械臂高效完成了1116个毛囊单位的提取。图为手术团队合照。

"它能帮助医生提升手术效果。"苗勇教授说得很坦诚，"对患者来说是获益的。这就是我说的‘把底线从60分抬到80分’。"这个判断背后，是植发行业一个结构性矛盾：患者需求在三四线城市快速下沉，但优质医生集中在头部医院。机器人提供了一种可能性——把"资深水平医生的技能"变成每台设备的基础配置，让下沉市场的患者也能获得可接受的临床效果。

但他也提醒要警惕另一种风险。"如果年轻医生把机器人当成拐杖而非跳板，满足于标准化输出而放弃对个体差异的钻研，行业反而会陷入新的平庸。"所以他要求学生"带着问题来学习"。不是被动听专家讲课，而是主动发现机器人的局限、临床的痛点、数据的异常。只有这种人机之间的"张力"，才能推动真正的进步。

最被忽视的环节

采访中，《大师面对面》问了一个行业普遍关心的问题：一台设备从入院到真正发挥价值，最容易被忽视的环节是什么？

苗勇教授的答案出人意料：不是技术，不是资金，而是"双向交互"。"很多厂家把'进院'当成终点，给一本说明书就走人。"他见过太多案例：代理商卖完设备，医生遇到问题找不到研发团队，设备沦为昂贵的摆设。
"培训的本质是让别人的经验成为他的经验，让别人的教训成为他的教训。"但培训只是开始。苗勇教授强调，医生在使用过程中产生的新需求、新问题，恰恰是产品迭代的最好燃料。
"这是双向的。他们拿我的临床经验去优化算法，我拿他们的升级版本去验证效果。"这种"共生"关系，比任何单点技术突破都重要。

"定义者"的底气与清醒

当中国智造遇见中国医术，我们能否从追赶者成长为定义者？
借助AI算法的持续进化，HAIRO不仅在初代植发机器人的短板上实现了差异化突破，更在机器自主学习与迭代能力上不断进阶。

但苗勇教授知道，"定义者"不是喊出来的，他在大师班上的做法很实在：既展示了张兆东术后90天的追踪数据，证明效果；也坦诚机器人对小面积疤痕、睫毛眉毛等精细部位"大材小用"。这种"既展示肌肉又暴露软肋"的做法，恰恰是建立行业信任的前提。"它需要持续的临床验证、开放的医生反馈机制、以及对技术边界的清醒认知。"

访谈最后，苗勇教授给未来学员留了一句寄语：带着问题来学习。这不禁让人想起孔子的话：不愤不启，不悱不发。苗勇笑了："对，就是这个意思。"

一个时刻关注行业发展的医生，一个希望学生带着问题来的老师，一个相信技术能抬高底线但不迷信技术的人，这或许就是中国植发行业最需要的"大师"模样。而"中国答案"的真正含义，或许就藏在这些具体的人、具体的手术、具体的"双向交互"里。